英伟达最新动作！他向诺基亚投资了10亿美元，并表示芯片收入可能达到5000亿美元以上。

当地时间10月28日，也就是诺基亚宣布将购买NVIDIA股票的同一天，NVIDIA首席执行官黄仁勋现身美国华盛顿举行的GTC DC会议，并在演讲中宣布NVIDIA将投资诺基亚。 “今天我们宣布与全球第二大电信制造商和价值 3 万亿美元的产业诺基亚建立合作伙伴关系。”黄仁勋表示，全球有数百万个基站，双方的合作将基于新技术、加速计算和人工智能来改变行业。这是英伟达最近进行的大规模投资的最新例子。 Nvidia 投资并与诺基亚合作推出了新的 6G 兼容产品线：Arc Aerial RAN 计算机。黄仁勋在演讲中还表示，GPU产品的营收预测“展现实力”，并谈到了NV在GPU之外的新产品。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在 GTC DC 会议上发表讲话。氮VIDIA近期频繁进行大规模投资。与其他两项将人工智能领域的强大玩家变成亲密盟友的投资不同，英伟达对诺基亚的 10 亿美元投资主要旨在进入通信领域并推出自己的新产品线。据诺基亚称，诺基亚董事会决定以私募方式发行166,389,351股新股，这将使英伟达能够对诺基亚进行10亿美元的股权投资。根据某些惯例成交条件，Nvidia 将以每股 6.01 美元的认购价认购这些股票。这笔交易将使英伟达获得诺基亚 2.9% 的股份。诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件以在 Nvidia 芯片上运行，而 Nvidia 将探索在其人工智能基础设施中使用诺基亚数据中心技术的方法。 NVIDIA 在随后的新闻稿中表示，这项投资将加速 AI-RAN（无线电接入网络）的创新，实现 5G，并表示将将加速向6G过渡。双方将加速人工智能原生移动网络和下一代人工智能网络基础设施的开发和部署。除了投资公告外，Nvidia还推出了Arc Aerial RAN Computer，这是一个支持6G的加速计算平台。 “诺基亚将采用NVDIA-ARC作为其未来的基站架构。NVIDIA-ARC还支持诺基亚当前的基站架构AirScale。我们将利用6G和AI来升级全球数百万个基站。这是第一次利用AI技术使无线通信更加高效。”黄仁勋在演讲中表示。黄仁勋在演讲中谈到了基于无线通信网络的云计算。他表示，互联网让沟通成为可能，聪明的企业已经在互联网上构建云计算系统。英伟达现在正尝试在无线通信网络领域做同样的事情。这使得云计算直接到达数据中心因遍布全球的基站而无法到达的极端场景。 NVIDIA 宣布将与诺基亚和 T-Mobile US 合作推广和测试 AI-RAN 技术，作为 6G 开发的一部分。投资合作消息公布后，10 月 28 日盘中，诺基亚股价上涨逾 26%，英伟达股价上涨逾 5%。英伟达股价盘中突破每股202美元，市值达到4.92万亿美元，创历史新高。 NVID近期频繁投资海外AI，引起外界高度关注。这些投资通常涉及协作，NVIDIA 还利用协作来加速产品出货并开发新产品线。除了投资诺基亚并推出相关产品外，NVIDIA还在9月份宣布向CPU制造商英特尔投资50亿美元，两家公司将在芯片定制方面进行合作。我们计划与Mize合作。九月r，Nvidia 宣布将向领先模型制造商 OpenAI 投资至多 1000 亿美元。此次合作包括 Nvidia 的支持，帮助 OpenAI 部署至少 10 吉瓦的人工智能数据中心，由数百万个 Nvidia GPU 提供支持。这两种架构的芯片收入预计将超过 5000 亿美元。黄仁勋在演讲中还重点介绍了芯片业务和量子计算的进展。黄仁勋表示，所有NVIDIA Blackwell芯片均在美国亚利桑那州生产。 NVIDIA 还准备使用其下一代架构 Rubin 生产芯片。 Rubin 可能会在明年 10 月或更早投入生产。 “我们已经可以看到，今年和2026年（日历年），Blackwell和Rubin可能会产生超过5000亿美元的收入。这个收入是未来的。GPU出货量为2000万颗，目前已出货600万颗。这5000亿美元的收入是2023年至2025年Hopper架构芯片所产生收入的5%。黄仁勋在演讲中表示，服务云中的提供商正在进行大量的资本投资，这种转变即使没有人工智能也在进行，NVIDIA NVQLink支持计算机控制和校准、量子纠错，黄仁勋表示，NVIDIA的CUDA已经扩展到支持GPU和QPU。“我们现在知道，将量子计算机直接连接到GPU驱动的超级计算机来执行纠错，用人工智能协调和控制量子计算机，并使两台计算机并行工作，以便GPU和QPU能够执行正确的操作，这一点非常重要。”这是量子计算的未来。”In-Hun Hwang 说道。黄仁勋先生也解读了AI产生的计算需求。他说这是人工智能领域的第一个此类产品。加入一次价值数千亿美元的经济体。曾经有一段时间，芯片产业占价值数十亿美元的IT产业的5%到10%，甚至更少。这是因为应用程序就像 Excel 和浏览器一样，不需要太多计算。但在新时代，计算机必须能够随时理解上下文，并在每一步中生成大量信息。目前，人工智能“思维”给我们的基础设施带来了巨大的计算压力。 “摩尔定律基本上已经结束了。问题是该怎么办。如果我们找不到降低成本的方法该怎么办。”黄仁勋表示，AI产业进入了一个循环，意味着越多的人使用AI，它产生的利润就越多，使用的计算机越多，AI就变得越聪明。行业需要做的是降低成本。为了降低人工智能的计算成本并维持这种虚拟循环，答案就是协同设计。 “你不能只设计一个芯片并期望一切顺利。”黄仁勋表示，英伟达从一张白纸开始，考虑了新的计算机架构、芯片、系统、模型和应用程序。该公司现在正在部署 Spectrum-XGS，一种支持跨区域扩展的以太网技术，可以将数据中心整合到千兆瓦级人工智能工厂中。通过了解人工智能模型并跨越整个堆栈，您可以创建面向未来的架构并降低代币成本。在机器人领域，黄先生还介绍了公司全新的自动驾驶开发平台“DRIVE Hyperion”，并表示robotaxis（无人出租车）的拐点即将到来。这些汽车每年将行驶 10 亿英里，汽车行业每年将生产 1 亿辆汽车。黄仁勋表示，Nvidia和Uber正在合作开发Nvidia DR。他宣布配备 IVE Hyperion 的车辆将连接到全球网络。
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