目标推动 NVIDIA 投资：未来几年将首次使用 CPU Grace 部署数百万个芯片

Meta 公司已同意在未来几年部署“数百万”Nvidia 芯片，进一步加强两个人工智能行业巨头之间本已密切的合作伙伴关系。根据周二发布的一份声明，Meta 致力于使用更多 Nvidia 人工智能处理器和网络设备。同时，Meta首次采用Nvidia的Grace CPU作为独立计算机的核心组件。介绍将涵盖 Nvidia 当前的 Blackwell 架构以及即将推出的基于 Vera Rubin 设计的 AI 加速器产品。 Meta 贡献了 Nvidia 9% 的收入。 Meta 首席执行官扎克伯格在一份声明中表示：“我们很高兴扩大与 NVIDIA 的合作，并使用 NVIDIA 的 Vera Rubin 平台构建尖端计算集群，并将个人超级智能带给世界各地的每个人。”随着人工智能竞争格局不断变化，之前的协议重申了 Meta 对 NVIDAI 的忠诚。如今，Nvidia 系统仍然存在缺陷支持人工智能基础设施的黄金标准，为英伟达创造了数千亿美元的收入。但竞争对手提供了替代方案，Meta 本身也在开发自己的芯片组件。消息公布后，英伟达和Meta的股价在盘后交易中上涨超过1%，而英伟达竞争对手AMD的股价则下跌超过3%。英伟达加速计算副总裁伊恩·巴克表示：双方尚未公布具体投资金额或时间表。他指出，像 Meta 这样的公司尝试其他替代方案是有意义的，但他强调，只有 Nvidia 才能为希望在人工智能领域保持领导地位的公司提供所需的组件、系统和软件的完整生态系统。另一方面，扎克伯格将人工智能作为 Meta 的优先事项，并认为这对于新一代来说是必要的。他承诺投入数千亿美元建设新的基础设施。 Meta 已经预计支出结果2026年。扎克伯格去年表示，他的公司将在未来三年内向美国基础设施项目投资6000亿美元。 Meta 正在美国各地建设多个千兆瓦数据中心，包括路易斯安那州、俄亥俄州和印第安纳州。 1 吉瓦电力足以为大约 750,000 个家庭供电。 Buck强调，Meta将成为第一家在独立服务器中使用Nvidia CPU的大型数据中心运营商。通常，Nvidia 会同时提供此类 CPU 和高端 AI 加速器。此举意味着英伟达将进一步进军原本由英特尔和AMD主导的领域。同时，也为大型数据中心运营商开发自己的芯片提供了替代方案，例如亚马逊AWS设计的芯片。 Buck表示，此类芯片的应用场景正在不断扩大，Facebook和Instagram的母公司Meta计划不仅使用这些芯片，还基于其他公司提供的算力英伟达架构。 Nvidia CPU 将越来越多地用于数据处理和机器学习等任务。 CPU 具有不同类型的工作负载。我们发现Grace是一款非常适合数据中心的后端CPU，并且在处理后台计算任务方面表现出色。对于这些后端工作负载，您实际上可以实现双倍的每瓦性能。
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