与Ufida的对话：为什么称为“ AI X Data X Process”是本机集成和软件和公司关系的重组？

2025年初，DeepSeek的出现在该国引起了前所未有的浪潮。对于中国公司来说，这标志着新时代的到来。 AI进入了流行应用阶段的流行教育阶段。从“经验丰富的技术”到“深度应用领域”，对AI讨论的大多数兴趣是如何实施业务应用程序中的AI。 AI模型如何适应商业场景？我可以“使用多少”？ AI在其实施应用程序中面临着什么挑战？关于“在业务应用中实施AI的建议”的提议，Ufida Network的总裁兼首席执行官Wang Wenjing认为，必须访问或部署大型模型，但这还不够。公司需要促进其工作的三个方面。一种是更新新一代的业务软件，该软件是通过数字和智能应用的。第二个是加强数据治理和知识治理。这第三是访问或实施主垂直模型。在2025年8月16日举行的2025年全球商业创新会议的主题会议上，Ufida推出了BIP 5，以通过“ Process AI X Data X”的本地集成来帮助公司实施AI。 Ufida Bip 5 e ia的深刻集成使业务软件与业务软件之间的关系重组，从“传统”工具系统到公司的“智能合作伙伴”，帮助公司实现了“效率和降低成本的目标，精确的运营和风险控制”。 “了解业务”是Bip版本的Ufida长期迭代的一致特征。 UFIDA BIP 5开设了10个关键管理和业务领域，包括财务，人才和供应链，以帮助公司实现综合业务和管理流程，帮助他们在整个集团中共享和管理所有级别的公司。目前，UFIDABIP Enterprise AI已集成到许多公司的中心商业流程中，帮助公司解决商业问题并在“智能合作伙伴”中实现“智能决策”。据了解，BIP 5将AI集成到14端到端的商业流程和2500多个过程字段。以商业场景为例，传统的业务和旅行管理一直处于“三重困难”中。平衡合规性控制和员工经验的困难，调整成本优化和服务质量改进的困难以及连接数据筒仓和智能决策的困难。在传统模型中，通过冗余旅行流程的隐藏损失，每年在公司的风险管理实施政策和延误的偏差之间的偏差在收入的3％至5％之间。信任BIP 5，Ufida Travel Cloud正在使用AI作为进步，为商业trave启动了“数字智能旅行社”l Cloud 8.0，为企业客户创建独家且智能的旅行社服务平台，并实现“ AI重新配置和退款删除”。如何重建AI并消除报销？ Ufida Business Travel Cloud负责人Wei Xianbin告诉Leifeng.com，完整的语音门户，实时的数据收集，背景差异的自动配置和执行是授权BIP 5“ AI X Data Data X Process的本机集成”。同时，Wei Xianbin表示，AI应用程序是在BIP 3 R6中实现的，但这只是“点”创新。 BIP 5通过AI的集成（强调数据，算法模型在每个应用程序方案之后都会显示算法，并最终形成商务旅行模型，从而实现了“表面”跳跃。以下是Leifeng.com和Wei Xianbin之间的对话。 AI支持整个商务旅行链，并在员工和金融，我们将解决逆转问题。 Leifeng.com：公司在商务旅行方案中面临哪些问题和困难？实施AI时如何解决这些问题？ WEI Xianbin：在传统模型中，公司有许多淘汰的报销，并且员工必须在预备役后报销票。在纸票时代，这相当于亏钱，因为您无法反复打印火车门票和许多账单。在AI时代，业务旅行有AI和数字票，这有助于几种互动。代理商可以通过声音生成商务旅行申请，例如“在15至15的年度Ufidain创新会议中，并解决北京之间的飞机”，该系统生成商务旅行应用程序。领导者同意之后，该系统建议在符合公司差异和法规的目的地附近的行程，航班和酒店。如果某些公司无法转身该系统建议将其经济阶层下降超过20％，以满足要求。在平台上预订后，员工不必付款，预订后将播放门票。旅行结束后，我们的商务旅行服务提供商将向我们发送发票，以帮助您验证公司，然后在发行后解决该发票。因此，在整个过程中，没有必要这是员工继续赚钱或获得收据。该公司将资金直接发送给商务和旅行服务供应商。当AI支持整个商务旅行连锁店时，员工会感到非常舒适。对于公司财务，这带来了更好的体验。财务用于处理许多有问题的文件。目前所有预订都符合。可以自动调整发票，可以自动生成报销表格，自动拨款，并且可以生成自动定居点。称实施“ AI重构和退款imination”。每当您使用语音向您的手机传达的意图时，就可以理解相应的文档o在现场标记每个人，包括就业范围，职位，旅行的性质，个人喜好和历史上保留的酒店。更有必要向基于这些标签的员工推荐行程。例如，实施者可以长期以来成为一个特定项目的一部分，并在相对固定的2-3周内进行行程。促销产品人员每天可以更改位置，增加储备时间并增加行程的复杂性。第三是自动配置和背景差异的执行。例如，一家中央公司有1,200个亚基，每个单元都不同。这些差异反映在每个单元的报销系统中。您可以收集1200组系统兑换系统的每个单位之间的差异。检查后可以直接执行每个单元。这比要求客户以格式的表格组织和完成报告要快得多。 90％的航空公司和TRA在门票中是可扣除税，数据分析减少了公司的财务和限额浪费。 Wei Xianbin：Ufida用R6版本的BIP 3创建了许多AI应用程序，但是AI的真正商业用途是在DeepSeek出现之后。 BIP 3 R6版本实现了一些AI应用程序，但它们只是“点”创新。这相当于在此过程中创建许多智能应用程序。 BIP 5进一步突出显示算法数据和模型。在应用程序的每种情况下，一些大型算法都会发展出节奏，并最终形成商务旅行模型，从而实现“指向地面”的跳跃。商业旅行云将与BIP 5建立“数字旅行社”。数字旅行社仅通过人工智能技术建立业务团队，以提供独特的服务，例如智能行程计划，资源集成和数据分析。将数据分析作为典范，商业旅行云加强了S智能服务，用于各种角色和场景。财务总监对定居点和收款进行了数据分析。在税收方案中，可以推导许多发票，税收减免相对较高。如果未获得税收认可的税收抵免，则相当于公司浪费：90％的航空公司和火车门票可以免税，酒店票也可以免税，也可以免税税款。例如，有数据分析，例如旅行价格，平均折扣和住房汇率。这有助于公司降低成本并提高效率。 Leifeng.com：“ AI+ Business”的商务旅行云如何促进未来的市场竞争力？ WEI Xianbin：在扩展客户时，Primero将取代外国制造商，例如SAP和Oracle。像SAP和Oracle一样，该国没有研发团队，它阻碍了AI的使用。 “商务旅行 +价格控制”是一个典型的场景可以相对容易实现的Ario。这种情况与公司现有系统有关，因此商业旅行和商业费用可以通过AI管理，而IA是基于公司的。第二个是对传统Ufida客户的更新。对于上一个版本的某些客户，您必须更新到最新版本，或连接到最新版本的“ End + Cloud”。在AI的应用级别上，加深代理（代理商对代理）的技术应用，并使用代理调用商务旅行服务的代理和McPuse Logies技术在批准期间调用传统软件应用程序，并将其配置为MCP服务器，然后使用它们允许它们通过平台，系统，系统，系统和服务提供者来实施IA应用程序。已经有很多应用程序，已经连接到CTRIP代理。与更多服务提供商合作以将来连接。一个是综合服务提供商，一个nd另一个是集成服务提供商。应用程序方案。在今年上半年，客户和交易将在同一时期增加2.5倍，帮助集团节省70％的金融人员费用。 Wei Xianbin：有区别。小型客户端点击单击，直接耦合和单击的配置生成，而服务提供商可以使用默认值。大客户可以选择多个服务提供商，还可以比较价格。同时，Aremore的差异变得复杂，并且数据服务的需求更多。如果目前无法满足大公司的需求，请通过算法和大型模型实施它们。以大型公司的“成千上万张员工”的“成千上万个面孔”为例，由于几个个人肖像，偏好和商务旅行场景，公司的员工之间存在差异。根据对于数据分析，可以使用每个人的算法形成的个性化建议来满足员工的个性化需求。 Leifeng.com：您如何通过其“生态整合”策略来促进AI在AI公司中的实施？ Wei Xianbin：商业旅行云是相对完整的BIP应用程序，并且是一个相对清晰的生态环境。商务旅行公司在整个公司支出中扩展，因此它必须与任何链接的许多商务旅行服务提供商联系。例如，储备服务由CTRIP，DIDI，MEITUAN等提供，在生态系统中提供互补功能和资源。目前，商务旅行云在国内和国际上都有100多个商业地点。在AI级别上，还连接了许多合作服务提供商的应用程序，包括算法建议和真实时间数据，这些数据为客户提供完整的旅行体验ND设法为完整链的闭路管理提供资金。 Leifeng.com：AI Big Model + Business Cloud和Travel Cloud目前取得的成就是什么？ WEI Xianbin：与一年中的同一时期相比，今年上半年的客户和交易数量约为2.5倍。我希望AI的祝福能帮助您成长超过五次。 UFIDA集团本身是大型模型 +商业模型 +业务AI Trip Cloud的最新成就的典型情况。从淘汰的报销到成功的商务旅行业务发行，我们节省了70％的财务状况。以前，他们会占领数百人，但现在只有12人或更多人。该小组实现了降低成本和提高效率。过去，每个员工每季度都必须花费大量时间完成报销表格，但现在没有必要。您可以花时间为您的CUS服务，而不是填写退款表tomers。在AI浪潮中，作为AI应用程序的主要基础，公司越来越有可能加速数字化过程。 FA如何帮助SaaS对公司采用和实施AI？ UFIDA对BIP 5做出了回应：通过“过程AI X Data X”的本机集成，公司的数字结构和运营可以消除“应用程序烟囱，数据筒仓和智能片段”。在提出“如何在业务应用中实施AI”的提案问题之前，几家SaaS制造商可以有自己的答案。但是，如果制造商未能深入整合AI技术和商业场景，并且无法为智能的“商业大脑”制作单个管理工具，那么通过IO转换的OLA消除是不正确的。
特殊声明：先前的内容（包括照片和视频包含在内）已由网络自动媒体platfor的用户收取和发布m。该平台仅提供存储服务DAND信息。
注意：以前的内容（如果您有照片或视频）将由社交媒体平台NetEase Hao的用户收取和发布，仅提供信息存储服务。