10月4日，科学技术创新委员会报告说，人工智能正在以前所未有的速度重组各种行业。在此更改的背后，支持了大型计算机功率。当IA模型的参数从1亿升至1亿次，“超节点”逐渐开始取代独立和传统的团体，成为新一代的“计算机力量魔法武器”。超节树或Superpod是一种技术体系结构，用于建造大型计算机食品组。这个概念是Nvidia首先提出的。这是指将数千个GPU集成到逻辑单元中，以形成类似于“超级计算节点”的系统。与传统的体系结构不同，超级新星可以通过高速互连技术来弥补服务器和高速速度之间的带宽问题，以优化计算机科学的能源效率。在Yunqi 2025会议上举行了一段时间GO，阿里巴巴云推出了Panjiu 128 Super Node AI服务器。该服务器集成了CIPU 2.0开发了具有高性能EIC/MOC网络卡的阿里巴巴芯片，据报道，单个机柜允许128个计算机芯片AI。使用相同的计算机功率，与传统体系结构相比，服务器推理性能可以提高50％。除了推理方案外，超节点也可用于AI培训。今年4月，华为推出了CloudMatrix 384超级节点。它通过建造超过10,000多个集团来提供计算机功能。对于具有数十亿个参数和100亿参数的大型模型的培训任务，云数据中心Canwaterfall 432超级nodos中的超级群中的超级群集中最高160,000卡路里。华为将于9月在埃伦斯（Erence）持有华为的完整联系，384套CloudMatrix 384正在销售，共有20个客户，并提供了政府和公司的主要需求s。将来，华为还将以8192纸牌功率量表推出Atlas 950 SuperPod超级节点，并将在2026年第四季度推出。它已将“在系统级别上的效率”上移动，并且中国正在通过群集结构 + Envory + Eromentoring + Eromentoring的分布来克服其AI基础架构。实际上，现在有越来越多的国家硬件制造商加速其超节点的设计。 8月7日，Insers Information启动了具有大脑 – 毛线参数模型的AI超节点服务器“ Yuanna SD200”。 Muxi Co.，Ltd。已推出了超级节点的形式，包括光学互连超节点，3D Yaolong网眼超节点，上海数据库的高密度冷却柜和修剪高密度液体冷却能力。 8月28日，百度智能云推出了Baige AI计算机平台5.0版。在计算机功率方面，Kunlun Core Super节点有主席我推出了。从技术的角度来看，超节点正成为AI基础架构结构的新标准。 Minsheng Securities认为，市场以前更加关注CHIP的计算机功能，但是随着扩张行业的趋势，SuperNode重新定义了AI基础架构的范式。以华为超节状态为例，您的机柜使用所有高度可靠的光学互连。 ，高带宽，低潜伏期和其他好处。而坦托（Tanto），华为地图集950通过正交结构实现中性电缆的电连接，其原始材料和过程提高了光学模块液体冷却的可靠性。与将于明年晚些时候推出的NVL144相比，ATLAS950超级节点卡具有56.8倍的比例，最终计算机功率为6.7倍，内存容量为15倍，互连带宽为62X。该机构还指出，AIDC的权力将导致新的C当超节点速率显着增加时，Hallenges。因为当计算机功率密度呈高度增加时，包括华为CloudMatrix 384和NVIDIA GB200NVL72在内的单个机柜的能耗（包括华为CloudMatrix 384和NVIDIA GB200NVL72）通常超过了100kW超级节点柜的供应。预计，如果Supernodio Ambas950采用冷却模式LIC完整的Quido，其互连带宽速率及其计算机功率率将大大提高。从投资的角度来看，郭金证券表示，诸如华为超级节点之类的新平台在关键指标（例如计算机电源，带宽和内存）的主要领导下，并且有望促进内部计算机能源基础架构的加速实施。我们对超小源渗透率的持续增加感到乐观。这将鼓励增加光学连接供应链。
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